Calcolatore di Probabilità Condizionata

Calcola la probabilità di eventi dato che altri eventi si sono verificati

Calcolatore di Probabilità Condizionata

Inserisci la probabilità che si verifichi l'evento A

Inserisci la probabilità che si verifichi l'evento B

Inserisci la probabilità che si verifichino entrambi gli eventi A e B

Come Funziona il Calcolatore

Questo calcolatore ti aiuta a trovare la probabilità che si verifichi un evento dato che un altro evento si è già verificato:

  • Inserisci la probabilità che si verifichi l'evento A, P(A)
  • Inserisci la probabilità che si verifichi l'evento B, P(B)
  • Inserisci la probabilità che si verifichino entrambi gli eventi, P(A∩B)
  • Il calcolatore:
    • Calcolerà la probabilità condizionata P(A|B)
    • Mostrerà la formula utilizzata
    • Spiegherà i passaggi del calcolo
    • Visualizzerà il risultato finale in percentuale
Comprendere la Probabilità Condizionata

La probabilità condizionata misura la probabilità che si verifichi un evento dato che un altro evento si è già verificato:

  • La formula è:

    P(A|B) = P(A∩B) / P(B)

  • Concetti chiave:
    • P(A|B) si legge come "probabilità di A dato B"
    • P(A∩B) è l'intersezione (entrambi gli eventi si verificano)
    • Gli eventi possono essere dipendenti o indipendenti
    • 0 ≤ P(A|B) ≤ 1 per tutte le probabilità valide
Applicazioni e Utilizzi

La probabilità condizionata ha molte applicazioni pratiche:

  • Diagnosi mediche e test clinici
  • Previsioni meteorologiche
  • Analisi del rischio finanziario
  • Sistemi di raccomandazione
  • Intelligenza artificiale e machine learning
  • Analisi di affidabilità
  • Ricerche di mercato
Domande Frequenti

Qual è la differenza tra P(A|B) e P(B|A)?

P(A|B) è la probabilità che si verifichi A dato che si è verificato B, mentre P(B|A) è la probabilità che si verifichi B dato che si è verificato A. Questi sono generalmente valori diversi a meno che gli eventi non siano indipendenti.

Perché P(A∩B) non può essere maggiore di P(A) o P(B)?

La probabilità che due eventi si verifichino insieme (intersezione) non può essere maggiore della probabilità che si verifichi uno dei due eventi individualmente. Questo perché l'intersezione è un sottoinsieme di entrambi gli eventi individuali.

Cosa succede se P(B) è zero?

Se P(B) = 0, la probabilità condizionata P(A|B) è indefinita perché comporterebbe una divisione per zero. Questo ha senso intuitivamente perché non possiamo condizionare su un evento impossibile.